人臉識別在家居領域的運用

生物識別技術在智能家居領域應用越發(fā)普遍化，智能家居從家庭作為嵌入點，從進門的那一刻就已經開啟了智能模式，人臉識別門鎖由此應運而生，并在實際應用中產生了很好的效益。所謂的人臉鎖就是根據人的臉部特***息進行身份識別的門鎖，用戶需要通過注冊才能正常使用，未經注冊的用戶無法識別開門。

在智能家居的發(fā)展過程中，將會有更多的生物特征被運用到生物識別技術里面來，只有不斷的技術創(chuàng)新，行業(yè)才能得以持續(xù)發(fā)展，未來生物識別市場價值將會不斷攀升。

人臉特征

不管是傳統(tǒng)的機器識別，還是近幾年大火的深度學習，都是將人類的學習能力通過計算機的計算能力得到表達和遷移。仔細想想，當我們將注意力集中在臉部，會怎么樣描述一個人。可能的描述會是：

人天生就有很強的抽象和學習能力。當我們面對一張人臉照片時，會自動進行特征處理和變換。當再次面對這張照片時，即使臉部特征有所變形或者缺失，也不影響我們的識別。

人臉屬性識別

“人臉屬性識別（Face Attribute）”是識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項技術。

一般的人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，輸出是人臉相應的屬性值。人臉屬性識別算法一般會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊（旋轉、縮放、扣取等操作后，將人臉調整到預定的大小和形態(tài)），然后進行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識別算法識別每一個人臉屬性時都是一個***的過程，即人臉屬性識別只是對一類算法的統(tǒng)稱，性別識別、年齡估計、姿態(tài)估計、表情識別都是相互***的算法。但的一些基于深度學習的人臉屬性識別也具有一個算法同時輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

4、以在基本保證算法效果的前提下，將模型大小和運算速度優(yōu)化到移動端可用的狀態(tài)。