人臉識(shí)別建模與檢索

系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生***臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)（搜索式），將人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出相似的人員列表。系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。

人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部***特征分析”和“圖形/***識(shí)別算法?！边@種算法是利用***面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的普及與發(fā)展，它越來越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如人們所熟知的門禁系統(tǒng)和智能手機(jī)上的面部功能等。而門禁系統(tǒng)就是人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中主要的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)，是未來城市智慧感知的先決條件，但其帶來的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。

以臉?biāo)涯槪?:N比對(duì)）。用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對(duì)的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過于模糊時(shí)，支持用戶手動(dòng)標(biāo)注加強(qiáng)識(shí)別的功能，通過網(wǎng)站界面手動(dòng)標(biāo)注特征點(diǎn)或框選范圍，幫助系統(tǒng)識(shí)別到準(zhǔn)確的人臉位置，提高比對(duì)準(zhǔn)確率，改善模糊照片的比對(duì)效果。