***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：Sobel算子是根據(jù)鄰域像素與當(dāng)前像素的距離有不同的權(quán)值，強(qiáng)調(diào)中心像素的對(duì)邊鄰域像素對(duì)其的影響，而消弱4個(gè)對(duì)角近鄰像素的作用。圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)都用這兩個(gè)核做卷積，一個(gè)卷積核對(duì)圖像垂直邊緣響應(yīng)大，而另一個(gè)則對(duì)水平邊緣響應(yīng)大，取兩個(gè)卷積之中的大值作為該像素點(diǎn)的輸出值。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。對(duì)邊緣檢測(cè)后的灰度圖進(jìn)行二值化處理：***圖像經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)之后，***上的字符及邊緣信息會(huì)突出出來(lái)，同時(shí)，其他非字符和非***邊框的邊緣紋理特征也突出了出來(lái)，為了減少噪聲的影響，需要對(duì)***圖像進(jìn)行二值化處理，二值化是對(duì)圖像進(jìn)行閾值化的一種類(lèi)型。根據(jù)閾值的選取情況，二值化的方法可分為全局閾值法、動(dòng)態(tài)閾值法和局部閾值法，我們用大類(lèi)間方差法（也稱(chēng)Otsu算法）進(jìn)行閾值化，來(lái)剔除一些梯度值較小的像素，減少需要查找的***范圍，二值化處理后***圖像的像素值為0或者255.

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符分割當(dāng)***的一個(gè)漢字字符被分割出來(lái)之后，繼續(xù)掃描***區(qū)域圖像，當(dāng)某一列的像素值為255的像素個(gè)數(shù)開(kāi)始大于閾值1時(shí)，這一列就是***字符開(kāi)始的位置，當(dāng)某一列的像素值為255的像素的個(gè)數(shù)開(kāi)始小于閾值1時(shí)，這一列就是***字符的結(jié)束位置。如此重復(fù)的下去，直到把***剩下的字符也分割出來(lái)為止。

***識(shí)別的發(fā)展。在智能化交通管理系統(tǒng)中，汽車(chē)身份識(shí)別相當(dāng)于vc++中的“基類(lèi)”地位，即智能化交通管理系統(tǒng)中的其他子模塊需要在汽車(chē)身份識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行繼承和發(fā)展。所以我們認(rèn)為，汽車(chē)身份識(shí)別要求較高的集成度，1好能由可以嵌入到其他系統(tǒng)中的、集成度高的模塊來(lái)完成，如單片機(jī)、CPLD。而現(xiàn)階段的汽車(chē)身份識(shí)別大部分卻是依靠計(jì)算機(jī)來(lái)完成的。