人臉識別應用

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應用于金融、、、、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及。中國的電子護照計劃部一所正在加緊規(guī)劃和實施。

3、刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4、自助服務。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和統(tǒng)一，從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。

Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測是澳洲計算機科學家 約翰坎尼（John F. Canny）于1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，其目標是找到一個優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：

優(yōu)檢測——算法能夠盡可能多示出圖像中的實際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常??；

優(yōu)定位——檢測出的邊緣要與實際圖像中的實際邊緣盡可能接近；

檢測點與邊緣點一一對應——算子檢測的邊緣點與實際邊緣點應該是一一對應的。

1）圖像去噪

噪聲會影響邊緣檢測的準確性，因此首先要將噪聲過濾掉，通常使用高斯濾波。

2）計算梯度的幅度與方向

使用高斯濾波器來進行計算，讓距離中心點越近的像素點權重越大。

功能：基于圖像或視頻輸入進行檢測，與注冊庫比對，實現(xiàn)1：N的人臉識別。適用于人臉登錄、VIP人臉識別、人臉通關等無需驗證的場景；

優(yōu)勢：提供sdk調(diào)用方式，支持無交互式或動作檢測，支持多平臺，CPU、GPU計算模式，靈活部署。數(shù)千萬人臉樣本收集，CNN網(wǎng)絡模型的不斷訓練和調(diào)優(yōu)，兼顧效率和精度的身份對比網(wǎng)絡。

應用場景

人臉識別解決方案廣受市場追捧，在諸多行業(yè)應用廣泛，例如金融、安防、電子商務、智能手機、娛樂圖片等行業(yè)。隨著技術發(fā)展市場擴大，人臉識別技術在現(xiàn)實生活中的應用場景越來越多，價值及作用越來越大。