人臉識別主要用途

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識別技術(shù)無疑是佳的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查***臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。

人臉識別xitongyous

1、識別率更高

比以色列face.com 人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率高 25%比國內(nèi)某人臉識別商用系統(tǒng)準(zhǔn)確率高55%

2、識別速度更快

單臺服務(wù)器每秒可完成1500 萬次人臉比對在移動終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍

3、對人臉容忍度更高

人臉姿態(tài)變化30 度內(nèi)可識別，60 度內(nèi)可檢測人臉大小低50 像素可識別，28 像素可檢測

4、在海量（以上）人臉庫應(yīng)用場景下，人臉識別準(zhǔn)確率高達 92%

人臉識別之人臉關(guān)鍵特征識別

從直覺上判斷，圖像中像素的重要性程度肯定不一樣，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性應(yīng)該更高，對結(jié)果有更大的影響。而臉部中間部位的像素重要性比較低，甚至都沒有參與運算的必要性。

研究表明，確實有很多像素沒有參與運算的必要，這些像素被去除后不影響識別結(jié)果，還可以加快識別速度，并提升模型魯棒性。

有研究表明，兒童識別目標(biāo)（如人臉）往往依據(jù)目標(biāo)的某些局部特征，而成年人則側(cè)重于記住目標(biāo)的全局。

人臉特征的探測也可作為一種圖像預(yù)處理手段，如果確定了兩眼的位置，得到兩眼間的距離，依此就可得到人臉的尺度大小，進行尺度標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決人員距離***遠(yuǎn)近的問題。從理論上來說，人臉的關(guān)鍵部位特征相對比較穩(wěn)定，對人臉、方向等沒有過多要求，通過算法提取的特征能準(zhǔn)確反映對象的特征，具有一定的不變性，保證了結(jié)果輸出的一致性，能夠滿足人臉識別在早期各應(yīng)用場景的使用。