***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。①算法流程圖：輸入彩色的***圖像--灰度化--邊緣檢測--二值化--去噪--***搜索--偽***去除--輸出***。②對輸入的彩色的圖像進行灰度化處理：彩色的圖像包含更多的信息，但是直接對彩色的圖像進行處理的話，系統(tǒng)的執(zhí)行速度將會降低，儲存空間也會變大。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領(lǐng)域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助，能夠節(jié)省儲存空間，加快處理速度。

***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測算子：Sobel邊緣檢測還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點與中心點的距離，當沿著不同方向檢測邊緣時梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測不同方向上的邊緣時梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子等。

為了進行***識別，需要以下幾個基本的步驟：1)牌照***，***圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。實際應(yīng)用中，***識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了***識別的識別率，也正是***識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

一個***識別系統(tǒng)是否實用，的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個***識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的牌照進行識別，并且需要將牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。