***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符分割當(dāng)***的一個漢字字符被分割出來之后，繼續(xù)掃描***區(qū)域圖像，當(dāng)某一列的像素值為255的像素個數(shù)開始大于閾值1時，這一列就是***字符開始的位置，當(dāng)某一列的像素值為255的像素的個數(shù)開始小于閾值1時，這一列就是***字符的結(jié)束位置。如此重復(fù)的下去，直到把***剩下的字符也分割出來為止。

***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符識別算法的研究?；谀０迤ヅ涞淖址R別算法該算法的步驟是，首先建立模板庫，將待識別的字符進行二值化并將其化操作，然后作為輸入模式的字符與所有的模板進行匹配，后選擇佳匹配作為結(jié)果。算法的優(yōu)點是，在預(yù)處理后的圖片質(zhì)量較高、***的傾斜程度較低、***的紋理特征清晰的情況下，這種算法識別的準(zhǔn)確率較高，但是對字符細節(jié)信息的忽略導(dǎo)致了在識別相似字符時容易出錯。

***識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。***字符識別算法的研究?；诜诸惼鞯淖址R別基于分類器的字符識別，是目前應(yīng)用較廣的一種***識別方式。其主要的思路是通過對樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，達到自動將數(shù)據(jù)分類到已知類型。分類器其實是一種數(shù)學(xué)模型，目前有很多類型的分類器，包括Bayes分類器、決策樹模型、BP***網(wǎng)絡(luò)分類器等。貝葉斯分類器的分類原理是通過某對象的先驗概率，利用貝葉斯公式計算出其后驗概率，即該對象屬于某一類的概率，選擇具有大后驗概率的類作為該對象所屬的類。也就是說，貝葉斯分類器是小錯誤率意義上的優(yōu)化。

***識別云臺攝像機通過那些功能來實現(xiàn)抓拍***：強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將***較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將***號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。