系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于***、公檢法、智能樓宇等重要區(qū)域的門(mén)禁安全控制。設(shè)備頂部是測(cè)溫矩陣模塊，保障優(yōu)的測(cè)溫效果。其優(yōu)測(cè)溫距離在 0.6 米，測(cè)溫?zé)o接觸保護(hù)了基層工作人員的安全。相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶(hù)不需要和設(shè)備直接接觸，避免交叉?zhèn)鞑?，而同時(shí)能夠滿(mǎn)足在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

系統(tǒng)構(gòu)成海量人臉識(shí)別系統(tǒng)采用兼容B/S和C/S的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，分為服務(wù)器端和客戶(hù)端。服務(wù)器端是系統(tǒng)的控制、管理與調(diào)度中心，主要由中心管理服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和人臉匹配服務(wù)器組成。中心管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶(hù)端的交互，接收來(lái)自客戶(hù)端的人臉比對(duì)請(qǐng)求，并依據(jù)分發(fā)策略將人臉比對(duì)請(qǐng)求分派到相應(yīng)的人臉匹配服務(wù)器執(zhí)行。人臉匹配服務(wù)器主要完成海量人臉的高速比對(duì)與檢索。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，集中存儲(chǔ)人臉的特征數(shù)據(jù)與相應(yīng)的擴(kuò)展信息，以及系統(tǒng)相關(guān)的管理數(shù)據(jù)?？蛻?hù)端支持基于Windows的PC客戶(hù)端以及基于Android、iOS的手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端，是用戶(hù)進(jìn)行人臉比對(duì)與搜索的操作平臺(tái)。

人臉識(shí)別之人臉關(guān)鍵特征識(shí)別從直覺(jué)上判斷，圖像中像素的重要性程度肯定不一樣，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性應(yīng)該更高，對(duì)結(jié)果有更大的影響。而臉部中間部位的像素重要性比較低，甚至都沒(méi)有參與運(yùn)算的必要性。研究表明，確實(shí)有很多像素沒(méi)有參與運(yùn)算的必要，這些像素被去除后不影響識(shí)別結(jié)果，還可以加快識(shí)別速度，并提升模型魯棒性。