為實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、口罩檢測等功能，產(chǎn)品還需配備200萬像素以上高清攝像頭和***的ISP圖像處理技術(shù)。而要保證測溫和人臉識(shí)別的速度，一款強(qiáng)大的處理器和操作系統(tǒng)也不可少。被測目標(biāo)只需在紅外鏡頭探測8米以內(nèi)快速經(jīng)過，1秒鐘就能顯示***熱圖像和體表溫度，操作人員即可獲得分辨率達(dá)到0.05℃的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。通過這樣的技術(shù)設(shè)備，可以對(duì)一定面積的往來人群進(jìn)行測溫和篩查，避免了人員排隊(duì)量體溫造成的密集狀態(tài)，降低了風(fēng)險(xiǎn)。

人臉圖像匹配與識(shí)別人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

人臉識(shí)別主要用途人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是佳的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查***臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

這背后有數(shù)學(xué)理論的支撐，我們一般用梯度來描述變化快慢。在圖像中的灰度變化既有方向也有大小，就可以使用圖像梯度來描述這種變化，進(jìn)而可以檢測出圖像的邊緣。在數(shù)學(xué)上，梯度既有大小，又有方向，并且需要要有一定的條件，比如可導(dǎo)等。在圖像中一般會(huì)簡化處理，使用算子進(jìn)行代替。算子其實(shí)也是一種濾波，但使用算子更強(qiáng)調(diào)其數(shù)學(xué)含義和特定用途。目前常用的邊緣檢測算子，包括Sobel，Laplacian算子和Canny等。我們簡單描述下Canny邊緣檢測。