系統(tǒng)簡介

人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。

適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、***、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、***場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。

人臉識別技術(shù)檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識別中人工***網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

隨著人臉識別技術(shù)的普及與發(fā)展，它越來越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如人們所熟知的門禁系統(tǒng)和智能手機上的面部功能等。而門禁系統(tǒng)就是人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)多個應(yīng)用領(lǐng)域中主要的應(yīng)用場景之一。

物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)，是未來城市智慧感知的先決條件，但其帶來的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。

以臉?biāo)涯槪?:N比對）。用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標(biāo)注加強識別的功能，通過網(wǎng)站界面手動標(biāo)注特征點或框選范圍，幫助系統(tǒng)識別到準(zhǔn)確的人臉位置，提高比對準(zhǔn)確率，改善模糊照片的比對效果。