***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。邊緣檢測(cè)：邊緣檢測(cè)的方法是考察圖像的像素在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況，標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像的邊緣檢測(cè)能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關(guān)的信息，保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實(shí)際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)，雖然，在原理上，可以用更高階的導(dǎo)數(shù)，但是，因?yàn)樵肼暤挠绊?，在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會(huì)出現(xiàn)對(duì)噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價(jià)值。此外，二階導(dǎo)數(shù)還可以說(shuō)明灰度突變的類(lèi)型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界，此時(shí)二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對(duì)噪聲敏感，解決的辦法是先對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波，消除部分噪聲，再進(jìn)行邊緣檢測(cè)。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：Sobel邊緣檢測(cè)還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點(diǎn)與中心點(diǎn)的距離，當(dāng)沿著不同方向檢測(cè)邊緣時(shí)梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測(cè)不同方向上的邊緣時(shí)梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測(cè)的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測(cè)算子、Canny邊緣檢測(cè)算子等。

***識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。對(duì)***圖像進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)操作：由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)、記錄設(shè)備等的不完善，以及天氣情況的變化等，***圖像往往受到多種噪聲的污染。在經(jīng)過(guò)二值化處理的***圖像上，會(huì)出現(xiàn)一些與要研究的對(duì)象（即***區(qū)域）不相關(guān)的孤立點(diǎn)或者像素塊，擾亂圖像的研究對(duì)象，影響對(duì)***區(qū)域的提取、分割等操作。于是要構(gòu)造一種有效***噪聲的濾波器來(lái)有效的去除目標(biāo)和背景中的噪聲，同時(shí)，能夠很好地保護(hù)***區(qū)域的形狀、大小及特定的***紋理特征。

為了進(jìn)行***識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：1)牌照***，***圖片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。實(shí)際應(yīng)用中，***識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了***識(shí)別的識(shí)別率，也正是***識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。