智能人臉識(shí)別

人臉識(shí)別（Face Recognition）基于源中瑞的面部分析技術(shù)，提供包括人臉檢測(cè)與分析、五官***、人臉?biāo)阉?、人臉比?duì)、人臉驗(yàn)證、檢測(cè)等多種功能，為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供高可用的人臉識(shí)別服務(wù)?？蓱?yīng)用于智慧零售、智慧樓宇等多種應(yīng)用場(chǎng)景，充分滿足各行業(yè)客戶的人臉屬性識(shí)別及客戶身份確認(rèn)等需求。檢測(cè)圖中的人臉，并為人臉標(biāo)記出邊框。檢測(cè)出人臉后，可對(duì)人臉進(jìn)行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)***準(zhǔn)確識(shí)別多種人臉屬性，如性別，年齡，表情等信息。該技術(shù)可適應(yīng)大角度側(cè)臉，遮擋，模糊，表情變化等各種實(shí)際環(huán)境。

人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來(lái)，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。

人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫(kù)中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

Canny邊緣檢測(cè)

Canny邊緣檢測(cè)是澳洲計(jì)算機(jī)科學(xué)家 約翰坎尼（John F. Canny）于1986年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法，其目標(biāo)是找到一個(gè)優(yōu)的邊緣，其優(yōu)邊緣的定義是：

優(yōu)檢測(cè)——算法能夠盡可能多示出圖像中的實(shí)際邊緣，漏檢和誤檢的概率非常??；

優(yōu)***——檢測(cè)出的邊緣要與實(shí)際圖像中的實(shí)際邊緣盡可能接近；

檢測(cè)點(diǎn)與邊緣點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)——算子檢測(cè)的邊緣點(diǎn)與實(shí)際邊緣點(diǎn)應(yīng)該是一一對(duì)應(yīng)的。

1）圖像去噪

噪聲會(huì)影響邊緣檢測(cè)的準(zhǔn)確性，因此首先要將噪聲過(guò)濾掉，通常使用高斯濾波。

2）計(jì)算梯度的幅度與方向

使用高斯濾波器來(lái)進(jìn)行計(jì)算，讓距離中心點(diǎn)越近的像素點(diǎn)權(quán)重越大。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的普及與發(fā)展，它越來(lái)越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如人們所熟知的門禁系統(tǒng)和智能手機(jī)上的面部功能等。而門禁系統(tǒng)就是人臉識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中主要的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市建設(shè)基礎(chǔ)，是未來(lái)城市智慧感知的先決條件，但其帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無(wú)法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無(wú)意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。