設(shè)備頂部是測(cè)溫矩陣模塊，保障優(yōu)的測(cè)溫效果。其優(yōu)測(cè)溫距離在 0.6 米，測(cè)溫?zé)o接觸保護(hù)了基層工作人員的安全。人臉識(shí)別可在機(jī)場(chǎng)、體育場(chǎng)、市場(chǎng)等公共場(chǎng)所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)視，例如在機(jī)場(chǎng)安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止***分子登機(jī)。被測(cè)目標(biāo)只需在紅外鏡頭探測(cè)8米以內(nèi)快速經(jīng)過(guò)，1秒鐘就能顯示***熱圖像和體表溫度，操作人員即可獲得分辨率達(dá)到0.05℃的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉注冊(cè)將一個(gè)或多個(gè)人臉注冊(cè)到人臉數(shù)據(jù)庫(kù)（建模），支持通過(guò)照片（靜態(tài)圖片）或?qū)崟r(shí)視頻（來(lái)自USB攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等）進(jìn)行人臉注冊(cè)。同一人可以同時(shí)注冊(cè)多張人臉，支持多個(gè)人的批量人臉注冊(cè)。特別地，系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的批量人臉注冊(cè)，該功能可以用于一次性從數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎(chǔ)人臉庫(kù)。

人臉識(shí)別技術(shù)檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；③樣品學(xué)習(xí)法這種方法即采用模式識(shí)別中人工***網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。⑤特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫(kù)和個(gè)性化采集人像庫(kù)的特征提取、建庫(kù)，以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能；專網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計(jì)算功能。后端解析管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。